Développement IA à Paris — accélération x2

AI Space conçoit, code et industrialise vos projets IA (ML / MLOps / LLM) pour doubler la vitesse de mise en valeur produit tout en respectant le RGPD et les standards sécurité.

De la preuve de concept à la production — prototype en 4 semaines, pipeline CI/CD, monitoring.

Local: Paris • Entreprises & scaleups • Industries: santé, finance, retail
Equipe AI Space travaillant sur IA

Nos services de développement IA

Offre modulaire, équipe pluridisciplinaire — data engineers, ML engineers, devops, product owners.

Prototypage rapide

Proof‑of‑concepts itératifs pour valider valeur et risques en 2–4 semaines.

Livrable: prototype + rapport d'integration

Mise en production

Pipelines MLOps, tests, déploiement conteneurisé, observabilité.

Stack: Kubernetes, Terraform, Prometheus

Intégration LLM

Conception d'architectures sécurisées pour LLMs, moderation & embeddings privées.

Audit & conformité

Audit RGPD, revue sécurité modèle et gouvernance données.

Illustration projets

Tableau de bord projet IA
Chiffres rapides
  • 50+ projets IA accompagnés
  • 15 ans d'expérience combinée en ML
  • Temps moyen de déploiement: 8 semaines

Approche & méthodologie

Nous alignons produit, données et infrastructure pour réduire le temps entre idée et valeur.

  1. Découverte — ateliers métier et audit données.
  2. Prototype — itérations rapides et KPI mesurables.
  3. Industrialisation — production, monitoring, sécurité.
  4. Soutien — maintenance, optimisation continue.
Planifier un atelier
Workflow méthodologie IA

Cas d'usage — sélection

Exemples concrets d'implémentations menées avec nos clients en France.

Pipeline temps réel, scoring comportemental, réduction des faux positifs de 38% après déploiement.

Forecasting et réapprovisionnement automatique — baisse des ruptures de stock de 22%.

Intégration LLM personnalisée, pipeline d'embeddings privés, automatisation 40% des demandes entrantes.
Chef de projet AI Space

Rencontrez l'équipe

Équipe basée à Paris, mix ingénierie et produit. Chef de projet dédié pour chaque engagement.

  • Claire Dubois — Lead ML Engineer
  • Marc Lemoine — Architecte Cloud
  • Équipe Data — ingénieurs et data scientists
Contactez Claire

Ressources & démarrage

Livre blanc

Meilleures pratiques MLOps pour entreprises françaises.

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Atelier gratuit

Atelier découverte à Paris — 2 heures, 5 jalons définis.

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